Kosten einer AI-Entwicklung: Von €15k-Bots bis €300k-Systemen

Die €300.000-Frage: Was kostet Custom AI?

„Wir wollen einen KI-Chatbot" – so starten die meisten Anfragen. Die erste Gegenfrage: Welchen?

Ein einfacher FAQ-Bot kostet €10.000. Ein autonomer AI-Agent mit CRM-Integration und Custom-LLM-Training? €100.000+.

Dieser Artikel gibt Ihnen transparente Zahlen – basierend auf echten Projekten, nicht auf Marketing-Bullshit.

Die 4 AI-Kategorien (und was sie kosten)

Kategorie 1: Standard-Chatbot (€10.000 - €15.000)

Was Sie bekommen:

• FAQ-Chatbot auf Ihrer Website
• Vordefinierte Antworten auf 20-50 häufige Fragen
• Einfache Integration (Webhook oder iFrame)
• Basic Analytics (Anfragen pro Tag, Top-Fragen)

Was Sie NICHT bekommen:

• Keine echte KI (nur Keyword-Matching)
• Keine Lernfähigkeit
• Keine komplexen Anfragen

Geeignet für: Einfache Kundenanfragen, Öffnungszeiten, Produktinfos

Kategorie 2: AI-Chatbot mit NLP (€20.000 - €35.000)

Was Sie bekommen:

• Echtes Natural Language Processing (NLP)
• Versteht Nutzerintention, auch bei ungewöhnlicher Formulierung
• Trainiert auf Ihre Dokumentation/FAQs
• Integration in 1-2 Systeme (z.B. CRM, Ticket-System)
• DSGVO-konform mit EU-Hosting

Kostentreiber:

• Datenaufbereitung (Ihre FAQs, Produktinfos strukturieren): €3-5k
• NLP-Training und Fine-Tuning: €5-8k
• System-Integration: €4-7k pro System
• DSGVO-Compliance-Setup: €3-5k

Geeignet für: Kundenservice, interner Support, HR-Anfragen

Kategorie 3: Custom AI-Agent (€40.000 - €100.000)

Was Sie bekommen:

• Autonomer Agent mit Multi-Step-Reasoning
• Integration in 3-5 Systeme (ERP, CRM, Buchhaltung, etc.)
• Kann Aktionen ausführen (Tickets erstellen, Termine buchen, Daten abrufen)
• Custom-Training auf Ihre Unternehmensdaten
• Voice-Integration möglich

Kostentreiber:

• Agent-Logik und Workflow-Design: €10-15k
• Multi-System-Integration: €15-30k
• Custom-Training und Fine-Tuning: €10-20k
• Testing und Qualitätssicherung: €8-12k
• Voice-Integration (optional): +€15-20k

Geeignet für: Sales-Automatisierung, Dokumenten-Workflows, komplexer Kundensupport

Kategorie 4: Enterprise AI mit Custom LLM (€150.000 - €300.000+)

Was Sie bekommen:

• Eigenes Large Language Model, trainiert auf Ihre Branche
• Multi-Agent-System (mehrere Agents arbeiten zusammen)
• On-Premise oder Private-Cloud-Hosting
• Volle Kontrolle über Datenverarbeitung und Modell
• Höchste DSGVO-Sicherheit

Kostentreiber:

• LLM-Training (Datenaufbereitung + GPU-Zeit): €40-80k
• Infrastruktur (Server, GPU-Cluster): €30-60k
• Agent-Swarm-Architektur: €25-40k
• Security & Compliance: €15-25k
• Ongoing-Support (12 Monate): €20-40k

Geeignet für: Großunternehmen, hochregulierte Branchen (Finance, Healthcare, Legal)

Die versteckten Kosten (die Ihnen niemand sagt)

1. Datenaufbereitung (€5.000 - €30.000)

Ihre Daten sind ein Chaos. PDFs, Excel-Sheets, alte Wikis, E-Mails. Bevor AI damit arbeiten kann, müssen diese strukturiert, bereinigt und formatiert werden.

Faustregel: 20-30 % der Gesamtkosten gehen für Datenaufbereitung drauf.

2. Laufende Kosten (€200 - €2.000/Monat)

• Hosting: €200-€1.000/Monat (je nach Traffic und Modellgröße)
• API-Calls: €100-€500/Monat (bei externen LLMs wie GPT-4)
• Wartung & Updates: €500-€2.000/Monat (optional)

3. Integration in bestehende Systeme (€5.000 - €20.000 pro System)

„Der Bot soll Daten aus unserem CRM abrufen" – klingt einfach. Ist es nicht.

• API-Anbindung entwickeln
• Authentifizierung und Berechtigungen
• Error-Handling und Logging
• Testing und Monitoring

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ROI-Rechner: Lohnt sich die Investition?

Beispiel-Szenario: Sie investieren €35.000 in einen Custom AI-Agent

Kennzahl	Vorher	Nachher	Einsparung/Jahr
Dokumentenverarbeitung	10h/Woche	0.5h/Woche	€24.700
Kundenanfragen	20h/Woche	6h/Woche	€36.400
Sales Follow-ups	15h/Woche	2h/Woche	€33.800
Gesamt	45h/Woche	8.5h/Woche	€94.900/Jahr

Investment: €35.000
Jährliche Einsparung: €94.900
ROI: 271 % im ersten Jahr
Break-Even: Nach 4.4 Monaten

Wichtige Fragen vor der Beauftragung

1. „Wo werden meine Daten verarbeitet?"

Red Flag: „Wir nutzen OpenAI/AWS US"
Richtig: „EU-Hosting in Frankfurt/Amsterdam, DSGVO-konforme DPA"

2. „Was passiert mit meinen Trainingsdaten?"

Red Flag: „Die fließen in das allgemeine Modell"
Richtig: „Ihre Daten bleiben privat, kein Cross-Client-Training"

3. „Wie sind die laufenden Kosten?"

Red Flag: „Das besprechen wir später"
Richtig: Transparente Aufschlüsselung (Hosting, API-Calls, Support)

4. „Was ist im Support enthalten?"

Red Flag: „Support kostet extra"
Richtig: „6-12 Monate Premium Support inklusive"